我们技术方案的主要特点?
以网页端为主,CRC、CRA等人员通过网站录入、审核受试者数据,采集录入效率高。
适用场景:固定采集人员与采集地点,事后采集,纸质数据源。
依据临床试验项目特点,分配系统功能到两类终端。
适用场景:有移动采集需求,多中心,采集地点不固定。
eCRF存在移动端,以移动端为主进行数据采集与审核。网站端仅做进度管理和统计分析使用。
适用场景:多中心分布式采集,入户随访,大规模多CRC协同工作,网络情况不稳定。
负责eCRF的规则化生成(支持禁用逻辑、跳转逻辑、边界检测规则等)、采集内容的独立存储、内容导出等功能。
支撑大规模证据图像(含现场照片、化验单、源记录资料照片等)的存储、提取、压缩等功能
依据配置规则,对eCRF内容中的奇异值、违反逻辑值等进行自动核验,自动提交Query。
融合深度学习、强化学习等算法,对化验单、原始记录资料进行自动读取,核对数据。
支持自定义分层、随机Block分组,保证随机公平性和平衡性。
支持多类实验数据集的定制与独立维护,包括药品库、病症库等标准数据内容。
可以通过移动设备进行现场取证、事后化验单拍照上传和电子病历报告拍照采集
通过CPTN网络和CRNN网络联合作用,提取图像中的文字区域,并转化成可读文本
依据预设的关键词,检索对应的取值内容,与eCRF录入信息进行自动核对,异常数据自动警示